Excel

Розрахунок середнього квадратичного відхилення в Microsoft Excel

Одним з основних інструментів статистичного аналізу є розрахунок середнього квадратичного відхилення. Даний показник дозволяє зробити оцінку стандартного відхилення за вибіркою або по генеральної сукупності. Давайте дізнаємося, як використовувати формулу визначення середньоквадратичного відхилення в Excel.

Визначення середнього квадратичного відхилення

Відразу визначимо, що ж являє собою середньоквадратичне відхилення і як виглядає його формула. Ця величина є коренем квадратним з середнього арифметичного числа квадратів різниці всіх величин ряду і їх середнього арифметичного. Існує тотожне найменування даного показника - стандартне відхилення. Обидві назви повністю рівнозначні.

Але, природно, що в Ексель користувачеві не доводиться це вираховувати, так як за нього все робить програма. Давайте дізнаємося, як порахувати стандартне відхилення в Excel.

Розрахунок в Excel

Розрахувати зазначену величину в Ексель можна за допомогою двох спеціальних функцій СТАНДОТКЛОН.В (по вибіркової сукупності) і СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральної сукупності). Принцип їх дії абсолютно однаковий, але викликати їх можна трьома способами, про які ми поговоримо нижче.

Спосіб 1: майстер функцій

  1. Виділяємо на аркуші клітинку, куди буде виводитися готовий результат. Кількома на кнопку «Вставити функцію», розташовану зліва від рядка функцій.

    2. Запуск майстра функції в Microsoft Excel

  2. У списку шукаємо запис СТАНДОТКЛОН.В або СТАНДОТКЛОН.Г. У списку є також функція СТАНДОТКЛОН, але вона залишена з попередніх версій Excel з метою сумісності. Після того, як запис обрана, тиснемо на кнопку «OK».

    3. Майстер фукнкцій запущений в Microsoft Excel

  3. Відкривається вікно аргументів функції. У кожному полі вводимо число сукупності. Якщо числа знаходяться в клітинках аркуша, то можна вказати координати цих осередків або просто клікнути по ним. Адреси відразу позначаться у відповідних полях. Після того, як всі числа сукупності занесені, тиснемо на кнопку «OK».

    4. Аргументи функції в Microsoft Excel

  4. Результат розрахунку буде виведений в ту клітинку, яка була виділена на самому початку процедури пошуку середнього квадратичного відхилення.

Середнє квадратичне відхилення розраховано в Microsoft Excel

Спосіб 2: вкладка «Формули»

Також розрахувати значення середньоквадратичного відхилення можна через вкладку «Формули».

  1. Виділяємо осередок для виведення результату і переходимо у вкладку «Формули».

    2. Перехід у вкладку формул в Microsoft Excel

  2. У блоці інструментів «Бібліотека функцій» тиснемо на кнопку «Інші функції». Із списку вибираємо пункт «Статистичні». У наступному меню робимо вибір між значеннями СТАНДОТКЛОН.В або СТАНДОТКЛОН.Г в залежності від того вибіркова або генеральна сукупність бере участь в розрахунках.

    3. Виклик аргументів через бібліотеку функції в Microsoft Excel

  3. Після цього запускається вікно аргументів. Всі подальші дії потрібно робити так само, як і в першому варіанті.

Аргументи функції в програмі Microsoft Excel

Спосіб 3: ручне введення формули

Існує також спосіб, при якому взагалі не потрібно буде викликати вікно аргументів. Для цього слід ввести формулу вручну.

  1. Виділяємо осередок для виведення результату і прописуємо в ній або в рядку формул вираз за наступним шаблоном:

    =СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
    або
    =СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

    Всього можна записати при необхідності до 255 аргументів.

    2. Формула в Microsoft Excel

  2. Після того, як запис зроблено, натисніть на кнопку Enter на клавіатурі.

Результати обчислення формули в програмі Microsoft Excel

урок: Робота з формулами в Excel

Як бачимо, механізм розрахунку середньоквадратичного відхилення в Excel дуже простий. Користувачеві потрібно тільки ввести числа з сукупності або посилання на комірки, які їх містять. Всі розрахунки виконує сама програма. Набагато складніше усвідомити, що ж собою являє розраховується показник і як результати розрахунку можна застосувати на практиці. Але осягнення цього вже відноситься більше до сфери статистики, ніж до навчання роботі з програмним забезпеченням.